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Oct 29, 2023

Google Cloud presenta nuevas herramientas de inteligencia artificial para minoristas

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13 de enero de 2023, 08:19 ET

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NUEVA YORK, 13 de enero de 2023 /PRNewswire/ -- Antes de NRF 2023, el evento más grande de la industria minorista, Google Cloud presentó hoy cuatro tecnologías de IA nuevas y actualizadas para ayudar a los minoristas a transformar sus procesos de control de estantes en las tiendas y mejorar sus sitios de comercio electrónico. con experiencias de compra online más fluidas y naturales para los clientes.

Una nueva solución de inteligencia artificial para verificar estantes, basada en Vertex AI Vision de Google Cloud, utiliza la base de datos de datos de Google sobre personas, lugares y cosas, lo que brinda a los minoristas la capacidad de reconocer miles de millones de productos para garantizar que los estantes en las tiendas tengan el tamaño correcto y estén bien surtidos. . Además, en una actualización de sus soluciones Discovery AI, Google Cloud introdujo una nueva capacidad de personalización de IA y una nueva función de navegación impulsada por IA para ayudar a los minoristas a actualizar sus escaparates digitales con experiencias de compra más dinámicas e intuitivas. Finalmente, la solución de inteligencia artificial de recomendaciones de Google Cloud lanzó nuevas capacidades de aprendizaje automático que permiten a los minoristas optimizar dinámicamente los pedidos de productos y los paneles de recomendaciones en sus páginas de comercio electrónico y ofrecer sugerencias personalizadas para compras repetidas.

"Los trastornos de los últimos años han remodelado el panorama minorista y las herramientas que los minoristas necesitan para ser más eficientes, más atractivos para sus clientes y menos expuestos a futuros impactos", dijo Carrie Tharp, vicepresidenta de Venta minorista y consumo de Google Cloud. "A pesar de la incertidumbre, la industria minorista tiene una enorme oportunidad. Los líderes del mañana serán aquellos que aborden los desafíos más apremiantes de la actualidad en la tienda y en línea con las herramientas tecnológicas más nuevas, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático".

El problema del inventario bajo o nulo en los estantes de las tiendas es preocupante para los minoristas. Según un análisis de NielsenIQ de la disponibilidad en los estantes, los estantes vacíos costaron a los minoristas de EE. UU. USD 82 000 millones en ventas perdidas solo en 2021. Si bien los minoristas han probado diferentes tecnologías de verificación de estantes durante años, su efectividad a menudo se ha visto limitada por los recursos necesarios para crear modelos de inteligencia artificial confiables para detectar y diferenciar productos, desde los diferentes sabores de mermelada y jalea hasta las docenas de tipos de cepillos de dientes.

Ahora disponible en versión preliminar a nivel mundial, la nueva solución de verificación de estantes con tecnología de inteligencia artificial de Google Cloud puede ayudar a los minoristas a mejorar la disponibilidad de productos en los estantes, brindar una mejor visibilidad de cómo se ven realmente sus estantes y ayudarlos a comprender dónde se necesitan reabastecimientos. Basado en Vertex AI Vision de Google Cloud y con la tecnología de dos modelos de aprendizaje automático (un reconocedor de productos y un reconocedor de etiquetas), la IA de verificación de estantes permite a los minoristas resolver un problema muy difícil: cómo identificar productos de todo tipo, a escala, basándose únicamente en el características visuales y de texto de un producto, y luego traducir esos datos en información procesable.

Los minoristas no tienen que gastar tiempo, esfuerzo e inversión en la recopilación de datos y el entrenamiento de sus propios modelos de IA. Aprovechando la base de datos de Google de miles de millones de entidades únicas, la IA de verificación de estantes de Google Cloud puede identificar productos a partir de una variedad de tipos de imágenes tomadas en diferentes ángulos y puntos de vista, una tarea especialmente difícil. Los minoristas tendrán un alto grado de flexibilidad en los tipos de imágenes que pueden suministrar a la IA de verificación de estantes. Por ejemplo, un minorista puede usar las imágenes de una cámara montada en el techo, el teléfono móvil de un asociado o un robot que se desplaza por la tienda y revisa los estantes.

Ahora en vista previa, se espera que esta tecnología esté disponible para los minoristas de todo el mundo en los próximos meses. Es importante destacar que las imágenes y los datos de un minorista siguen siendo suyos y la IA solo se puede utilizar para la identificación de productos y etiquetas de precios.

La gente no siempre sabe lo que quiere. Es por eso que miran escaparates o navegan por sitios web, en busca de inspiración.

Para ayudar a los minoristas a hacer que la navegación en línea y la experiencia de descubrimiento de productos sean más modernas, rápidas, intuitivas y satisfactorias para los compradores, Google Cloud presentó hoy una nueva función de navegación impulsada por IA en sus soluciones Discovery AI para minoristas. La capacidad utiliza el aprendizaje automático para seleccionar el pedido óptimo de productos en el sitio de comercio electrónico de un minorista una vez que los compradores eligen una categoría, como "chaquetas de mujer" o "utensilios de cocina".

Con el tiempo, la IA aprende el pedido de productos ideal para cada página en un sitio de comercio electrónico utilizando datos históricos, optimizando cómo y qué productos se muestran para precisión, relevancia y probabilidad de realizar una venta. La función se puede usar en una variedad de páginas de sitios de comercio electrónico, desde páginas de navegación, marca y destino, hasta páginas de navegación y colección.

Históricamente, los sitios de comercio electrónico han ordenado los resultados de los productos según las listas de los más vendidos de la categoría o las reglas escritas por humanos, como determinar manualmente qué ropa resaltar según la temporada. Esta tecnología de navegación adopta un enfoque completamente nuevo, autocurado, aprendiendo de la experiencia y sin necesidad de intervención manual. Además de impulsar mejoras significativas en los ingresos por visita, también puede ahorrarles a los minoristas el tiempo y los gastos de seleccionar manualmente varias páginas de comercio electrónico. La nueva herramienta ahora está disponible para los minoristas de todo el mundo y admite 72 idiomas.

Una investigación encargada por Google Cloud encontró que el 75 % de los compradores prefieren marcas que personalicen las interacciones y lleguen a ellos, y el 86 % quiere una marca que comprenda sus intereses y preferencias.

Para ayudar a los minoristas a crear experiencias de compra en línea más fluidas e intuitivas, Google Cloud presentó hoy una nueva capacidad de personalización impulsada por IA que personaliza los resultados que obtiene un cliente cuando busca y navega por el sitio web de un minorista. La tecnología aumenta las capacidades de la nueva oferta de navegación de Google Cloud y la solución de búsqueda minorista existente.

La IA que sustenta la nueva capacidad de personalización es un reconocedor de patrones de productos que utiliza el comportamiento de un cliente en un sitio de comercio electrónico, como sus clics, carrito, compras y otra información, para determinar el gusto y las preferencias del comprador. Luego, la IA mueve los productos que coinciden con esas preferencias en las clasificaciones de búsqueda y navegación para obtener un resultado personalizado. Los resultados personalizados de búsqueda y exploración de un comprador se basan únicamente en sus interacciones en el sitio de comercio electrónico de ese minorista específico y no están vinculados a la actividad de su cuenta de Google. El comprador se identifica a través de una cuenta que ha creado en el sitio del minorista o mediante una cookie propia en el sitio web.

Al igual que con todas las soluciones de Google Cloud, los clientes poseen y controlan sus datos; la información sobre las preferencias de los clientes se queda con el minorista. Esta tecnología ya está disponible de forma general para los minoristas de todo el mundo.

Los sistemas de recomendación de productos ahora son un componente crítico de la estrategia de comercio electrónico de cualquier minorista por una buena razón: se espera que las ventas minoristas en línea alcancen más de $ 8 billones para 2026. Sin embargo, los minoristas han tenido dificultades durante mucho tiempo para determinar qué paneles mostrar en sus sitios web, cómo hacerlo de manera efectiva. organizarlos y cómo coordinar contenido que sea relevante y personalizado. La solución de inteligencia artificial de recomendaciones de Google Cloud utiliza el aprendizaje automático para ayudar a los minoristas a brindar recomendaciones de productos a sus compradores.

Las nuevas actualizaciones de Recomendaciones AI, anunciadas hoy, pueden hacer que las propiedades de comercio electrónico de un minorista sean aún más personalizadas, dinámicas y útiles para los clientes individuales. Por ejemplo, una nueva función de optimización a nivel de página ahora permite que un sitio de comercio electrónico decida dinámicamente qué paneles de recomendación de productos mostrar de manera única a un comprador. La optimización a nivel de página también minimiza la necesidad de pruebas de experiencia de usuario intensivas en recursos y puede mejorar la participación del usuario y las tasas de conversión.

Además, una función de optimización de ingresos agregada recientemente utiliza el aprendizaje automático para ofrecer mejores recomendaciones de productos que pueden aumentar los ingresos por sesión de usuario en cualquier sitio de comercio electrónico. Un modelo de aprendizaje automático, creado en colaboración con DeepMind, combina las categorías de productos, los precios de los artículos y los clics y conversiones de los clientes de un sitio de comercio electrónico para encontrar el equilibrio adecuado entre la satisfacción a largo plazo para los compradores y el aumento de ingresos para los minoristas. Finalmente, un nuevo modelo de compra de nuevo aprovecha el historial de compras de un cliente para proporcionar recomendaciones personalizadas para posibles compras repetidas.

En comparación con los sistemas de recomendación de referencia utilizados por los clientes de Google Cloud, Recomendaciones AI ha mostrado un aumento de dos dígitos en las tasas de conversión y de clics en experimentos controlados por minoristas que utilizan la tecnología. Los nuevos modelos de optimización a nivel de página, optimización de ingresos y recompra ya están disponibles en todo el mundo para los minoristas.

La herramienta de IA de verificación de estantes de Google Cloud ahora está en versión preliminar a nivel mundial. Las nuevas tecnologías de comercio electrónico, incluida la capacidad de personalización de inteligencia artificial, la función de navegación y las actualizaciones de Recomendaciones de inteligencia artificial (modelo de aprendizaje automático de optimización de nivel de página, modelo de optimización de ingresos y modelo de compra de nuevo) ahora están disponibles globalmente para los minoristas. Los asistentes al evento de NRF pueden obtener más información sobre las últimas innovaciones impulsadas por IA para minoristas en el stand n.º 5607 de Google.

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FUENTE Nube de Google